Langsung ke konten utama

Insert,Update,Delete,Select (DML) pada MySQL

Setelah kemaren sukses membuat database dan tabel, kali ini kita akan belajar lebih lanjut dengan memanipulasi data dalam database. Bentuk Data Manipulation Language (DML) yang dapat dilakukan diantaranya adalah untuk keperluan pencarian data , penyisipan data baru, penghapusan data, pengubahan data. Perintah-perintah yang ada di DML adalah INSERT, UPDATE, SELECT, DELETE.

1. Buat Database sekolah.
2. Buat tabel data_siswa.


3. Input  data pada  tabel data_siswa.


Note:
Untuk meinput data ada 3 cara tapi disini saya contohkan query yang paling simple untuk diingat
Untuk mengetahui data yang kita input berhasil dengan  select *from data_siswa (oke nanti kita bahas tentang select lebih lanjut)

4. Untuk mengubah data yg salah  dengan UPDATE


5. Untuk menghapus data yang tak dibutuhkan dengan DELETE



         Mudah bukan cara menginput,mengubah dan menghapus sebuah data pada tabel, nah untuk selanjutnya mari kita bahas tentang SELECT yang tadi disinggung diatas.

1 Select untuk menampilkan seluruh  data pada tabel


 Note : tanda *(bintang) untuk menandakan klo seluruh kolom akan ditampilkan

2. Select menampilkan kolom tertentu yang diinginkan.


3. Select Untuk mengganti judul hasil tampilan output tapi tidak menubah nama field/kolom sebenarnya di tabel.
note : jika di cek struktur tabelnya(desc) maka AS tidak pengaruh untuk tabel


         Oke mudah lah 😊😉😋 ,pastinya klo kita praktikan saya yakin buat pemula  yang mau belajar buat database mySQL.
wassalam@ES

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Tahapan Dalam Text Mining

Text Mining Text mining merupakan penerapan konsep dan teknik data mining untuk mencari pola dalam teks, yaitu proses penganalisisan teks guna menyarikan informasi yang bermanfaat untuk tujuan tertentu. Berdasarkan ketidakteraturan struktur data teks, maka proses text mining memerlukan beberapa tahap awal yang pada intinya adalah mempersiapkan agar teks dapat diubah menjadi lebih terstruktur. Tahapan Text Mining Masalah Umum yang ditangani Klasifikasi Dokumen Information Retrieval Pengorganisasian dan Clustering Dokumen Information Extraction Clustering Dokumen Analisis Cluster Analisis cluster adalah pengorganisasian kumpulan pola ke dalam cluster (kelompok-kelompok) berdasar atas kesamaannya Pola-pola dalam suatu cluster akan memiliki kesamaan ciri/sifat daripada pola-pola dalam cluster yang lainnya. Clustering bermanfaat untuk melakukan analisis pola-pola yang ada, mengelompokkan, membuat keputusan dan machine learning, termasuk data mining, document retrie...
1 komentar
Baca selengkapnya

Contoh Data Mining: Keputusan Bermain Tenis Dengan Algoritma C 4.5

Algoritma  C  4.5  adalah  salah  satu  metode  untuk  membuat  decision  tree berdasarkan  training  data  yang  telah  disediakan.  Algoritma  C  4.5  merupakan pengembangan  dari  ID3.  Beberapa  pengembangan  yang  dilakukan  pada  C  4.5 adalah sebagai  antara  lain  bisa  mengatasi  missing  value, bisa  mengatasi  continue data, dan pruning. Pohon  keputusan  merupakan  metode  klasifikasi  dan  prediksi  yang  sangat kuat  dan  terkenal.  Metode  pohon  keputusan  mengubah  fakta  yang  sangat  besar menjadi  pohon  keputusan  yang  merepresentasikan  aturan.  Aturan  dapat  dengan mudah dipahami  dengan bahasa alami.  Dan  mereka juga dapat  diekspres...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Tahapan Preproscessing/Cleaning Pada Data Mining

Assalamualaikum wr wb Tidak berasa perkuliahan sudah memasuki tahapan akhir tentu memulai mencari dan mengumpulakan data serta menyusunan metode yang tepat dalam menyusun tesis, bahan dari tesis  harus benar dalam bentuk penelitian dan bermanfaat tentunya. Masih bingung kira- kira akan mengambil judul atau metode apa ya? Boleh kok klo memakai metode-metode dalam data mining seperti clastering moupun decicion tree. Bertepatan dengan tugas yang diberikan bapak dosen untuk membahas beberapa judul bahasan tentang Tahapan data mining diantaranya:data cleaning/prepossessing,data integrase,data seleksi,data transformasi,paterrern evolusi  saya akan memilih preprosesing pada data mining. Untuk pengertian,fungsi dan lainnya tentang data mining  bisa dibahas kapan-kapan ya viewer J Sebelum proses data mining dapat dilaksanakan, perlu dilakukan proses cleaning pada data yang menjadi fokus KDD ( knowledge discovery in Data) . Proses cleaning mencakup antara lain membuang dupl...
3 komentar
Baca selengkapnya