Langsung ke konten utama

DDL

        DDL digunakan untuk mendefinisikan, mengubah, serta menghapus basis data dan objek-objek yang diperlukan dalam basis data, misalnya table. Perintah yang termasuk DDL: 

1) CREATE  : Untuk membuat, termasuk diantaranya membuat database dan table baru. 
2) ALTER     : Untuk mengubah struktur table yang telah dibuat. 
3) RENAME : Perintah Rename digunakan untuk mengubah nama table atau objek database. 
4) DROP       : Untuk menghapus database dan table. 

Oke,secara singkat Data  Definition  Language  (DDL) telah di jelaskann diatas untuk  langsung praktik mari kita langsung membuat database mysql  ,di sini menggunakan Xampp sebagai server localhost, jika belom ada silahkan install di PC. Aktifkan Apache dan Mysql (klik start)seperti dibawah :
Setelah itu Klik Start →Run→ ketik cmd <enter>

Ketik perintah di bawah ini.

C:\> cd c:\xampp\mysql\bin <enter>
C:\xampp\mysql\bin> mysql –u root


Anda berhasil masuk pada localhost, sekarang  mari buat database dan tabel 
membuat database universitas,  
 ↳ create database universitas; <enter>
Untuk memastikan databases yang  berhasil dibuat ketiklah
↳show databases: <enter>
Jika terdapat keterangan seperti dibawah ini,maka rubah nama database disini menngunakan Universitas45, yang berarti nama database universitas sudah pernah dibuat. Maka akan seperti tampilan dibawah ini:



Oke setelah berhasil membuat database kita membuat tabel mahasiswa, langkah-langkahnya
↳ use universitas45;
↳create table mahasiswa(nim int(12),nama char(20),alamat char(20),primary key(int));
↳show tables;
↳desc mahasiswa;
Maka akan seperti tampilan dibawah ini:


Keterangan : 
↳use  nama database ini untuk mengaktifkan/memilih database mana yang akan dibuat table atau perintah lain.
↳ tipedata yang sering digunakan dalam database adalah int(untuk number),char(untuk huruf),date(untuk waktu).
↳primary key(data unik yang tak boleh ada data yang menyamai) disini adalah nim.
↳show tables untuk mengetahui jumlah table-table yang dibuat pada database tersebut.
↳desc adalah descripsi untuk menampilkan tabel yang telah dibuat.

Sedangkan  untuk menghapus database atau table yang dibuat dengan langkah:
↳drop database universitas45;
↳drop table mahasiswa;
maka database ataupun table terhapus

Mudah bukan belajar membuat database dan tabel pada mysql 😊😊😋
.

Semoga bermanfaat  @ES

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Contoh Data Mining: Keputusan Bermain Tenis Dengan Algoritma C 4.5

Algoritma  C  4.5  adalah  salah  satu  metode  untuk  membuat  decision  tree berdasarkan  training  data  yang  telah  disediakan.  Algoritma  C  4.5  merupakan pengembangan  dari  ID3.  Beberapa  pengembangan  yang  dilakukan  pada  C  4.5 adalah sebagai  antara  lain  bisa  mengatasi  missing  value, bisa  mengatasi  continue data, dan pruning. Pohon  keputusan  merupakan  metode  klasifikasi  dan  prediksi  yang  sangat kuat  dan  terkenal.  Metode  pohon  keputusan  mengubah  fakta  yang  sangat  besar menjadi  pohon  keputusan  yang  merepresentasikan  aturan.  Aturan  dapat  dengan mudah dipahami  dengan bahasa alami.  Dan  mereka juga dapat  diekspresikan dalam bentuk  bahasa  basis  data  seperti  Structured Query  Language  untuk  mencari record    pada    kategori    tertentu.   Pohon    keputusan   juga    berguna    untuk mengeksplorasi  data,  menemukan  hubungan  tersembunyi  antara  sejumlah  calon variabel input dengan sebuah variabel target.Karena  pohon  keputusa
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Tahapan Dalam Text Mining

Text Mining Text mining merupakan penerapan konsep dan teknik data mining untuk mencari pola dalam teks, yaitu proses penganalisisan teks guna menyarikan informasi yang bermanfaat untuk tujuan tertentu. Berdasarkan ketidakteraturan struktur data teks, maka proses text mining memerlukan beberapa tahap awal yang pada intinya adalah mempersiapkan agar teks dapat diubah menjadi lebih terstruktur. Tahapan Text Mining Masalah Umum yang ditangani Klasifikasi Dokumen Information Retrieval Pengorganisasian dan Clustering Dokumen Information Extraction Clustering Dokumen Analisis Cluster Analisis cluster adalah pengorganisasian kumpulan pola ke dalam cluster (kelompok-kelompok) berdasar atas kesamaannya Pola-pola dalam suatu cluster akan memiliki kesamaan ciri/sifat daripada pola-pola dalam cluster yang lainnya. Clustering bermanfaat untuk melakukan analisis pola-pola yang ada, mengelompokkan, membuat keputusan dan machine learning, termasuk data mining, document retrie
1 komentar
Baca selengkapnya

Tahapan Preproscessing/Cleaning Pada Data Mining

Assalamualaikum wr wb Tidak berasa perkuliahan sudah memasuki tahapan akhir tentu memulai mencari dan mengumpulakan data serta menyusunan metode yang tepat dalam menyusun tesis, bahan dari tesis  harus benar dalam bentuk penelitian dan bermanfaat tentunya. Masih bingung kira- kira akan mengambil judul atau metode apa ya? Boleh kok klo memakai metode-metode dalam data mining seperti clastering moupun decicion tree. Bertepatan dengan tugas yang diberikan bapak dosen untuk membahas beberapa judul bahasan tentang Tahapan data mining diantaranya:data cleaning/prepossessing,data integrase,data seleksi,data transformasi,paterrern evolusi  saya akan memilih preprosesing pada data mining. Untuk pengertian,fungsi dan lainnya tentang data mining  bisa dibahas kapan-kapan ya viewer J Sebelum proses data mining dapat dilaksanakan, perlu dilakukan proses cleaning pada data yang menjadi fokus KDD ( knowledge discovery in Data) . Proses cleaning mencakup antara lain membuang duplikasi data, me
3 komentar
Baca selengkapnya