Alter Table pada mySQL

Setelah membuat database dan tabel dalam DDL perlu menampilkan dan memanipulasi struktur yang ada menggunakan ALTER. Alter digunakan untuk memodifikasi definisi (struktur) dari table dengan memodifikasi definisi kolom-kolomnya. Perintah ALTER melakukan fungsi-fungsi berikut.

1) Tambah, drop, memodifikasi kolom table.

2) Tambah dan drop kendala.

3) Aktifkan dan Nonaktifkan kendala.

Untuk lebih jelasnya mari kita praktikan langsung.
Database : sekolah
Tabel : siswa ,matpel(matapelajaran)

1. Membuat database: create database sekolah,(sudah dibahas di DDL1)
2.Tabel siswa telah dibuat kemudian di tambah query menambah field(kolom) telepon

3.Membuat Tabel Matpel

4.Sintaks untuk menambahkan primary key pada tabel siswa

5.Sintaks untuk menambahkan foreign key antara dua tabel( siswa dan matpel)

6.Sintaks untuk menjatuhkan kolom/menhapus field dalam tabel siswa

7.Sintaks untuk memodifikasi kolom pada tabel siswa

8.Mengubah nama field/kolom dalam tabel siswa dengan change

9.Mengubah nama tabel siswa menjadi data_siswa dengan Rename

10.Menambah auto increment pada tabel siswa yang artinya nis pada tabel data_siswa akan dimulai dari 2017 dan akan urut secara oromatis jika di insert kan data(disarankan jika men-insert-kan data maka nis pada tabel data_siswa di kosongkan saja).

note* untuk auto increment disini belom terlihat hasilnya nanti jika di inser data baru terlihat

Baiklah semua yang terkait dengan alter saya sudah saya bahas, mudah bukan😊😉😋 dengan DDL II .

wassalam@ES

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Contoh Data Mining: Keputusan Bermain Tenis Dengan Algoritma C 4.5

Algoritma C 4.5 adalah salah satu metode untuk membuat decision tree berdasarkan training data yang telah disediakan. Algoritma C 4.5 merupakan pengembangan dari ID3. Beberapa pengembangan yang dilakukan pada C 4.5 adalah sebagai antara lain bisa mengatasi missing value, bisa mengatasi continue data, dan pruning. Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Metode pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan aturan. Aturan dapat dengan mudah dipahami dengan bahasa alami. Dan mereka juga dapat diekspresikan dalam bentuk bahasa basis data seperti Structured Query Language untuk mencari record pada kategori tertentu. Pohon keputusan juga berguna untuk mengeksplorasi data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target.Karena pohon keputusa

Baca selengkapnya

Tahapan Dalam Text Mining

Text Mining Text mining merupakan penerapan konsep dan teknik data mining untuk mencari pola dalam teks, yaitu proses penganalisisan teks guna menyarikan informasi yang bermanfaat untuk tujuan tertentu. Berdasarkan ketidakteraturan struktur data teks, maka proses text mining memerlukan beberapa tahap awal yang pada intinya adalah mempersiapkan agar teks dapat diubah menjadi lebih terstruktur. Tahapan Text Mining Masalah Umum yang ditangani Klasifikasi Dokumen Information Retrieval Pengorganisasian dan Clustering Dokumen Information Extraction Clustering Dokumen Analisis Cluster Analisis cluster adalah pengorganisasian kumpulan pola ke dalam cluster (kelompok-kelompok) berdasar atas kesamaannya Pola-pola dalam suatu cluster akan memiliki kesamaan ciri/sifat daripada pola-pola dalam cluster yang lainnya. Clustering bermanfaat untuk melakukan analisis pola-pola yang ada, mengelompokkan, membuat keputusan dan machine learning, termasuk data mining, document retrie

Baca selengkapnya

Tahapan Preproscessing/Cleaning Pada Data Mining

Assalamualaikum wr wb Tidak berasa perkuliahan sudah memasuki tahapan akhir tentu memulai mencari dan mengumpulakan data serta menyusunan metode yang tepat dalam menyusun tesis, bahan dari tesis harus benar dalam bentuk penelitian dan bermanfaat tentunya. Masih bingung kira- kira akan mengambil judul atau metode apa ya? Boleh kok klo memakai metode-metode dalam data mining seperti clastering moupun decicion tree. Bertepatan dengan tugas yang diberikan bapak dosen untuk membahas beberapa judul bahasan tentang Tahapan data mining diantaranya:data cleaning/prepossessing,data integrase,data seleksi,data transformasi,paterrern evolusi saya akan memilih preprosesing pada data mining. Untuk pengertian,fungsi dan lainnya tentang data mining bisa dibahas kapan-kapan ya viewer J Sebelum proses data mining dapat dilaksanakan, perlu dilakukan proses cleaning pada data yang menjadi fokus KDD ( knowledge discovery in Data) . Proses cleaning mencakup antara lain membuang duplikasi data, me

Baca selengkapnya

Welcome Emi Sita's Blog

Cari Blog Ini