Langsung ke konten utama

Select...Where Pada MySQL

Selamat malem, akhirnya bisa menyempatkan meneruskan bahasan DML penggunaan Select  dan where
mari kita praktikkan buka Cmd dan Xampp nya yahπŸ˜ŠπŸ‘‡

1. Buat database universitas,
2. Tabel mahasiswa,seperti di bawah jika di descripsikan fieldnya
 

3.    Isi data tabel mahasiswa seperti dibawah,


4.    Untuk menyeleksi  seluruh data yang ingin ditampilkan dengan kriteria tertentu dapat menggunaka WHERE Mencari dan Menampilkan Data.
       


5.    Mencari dan Menampilkan Data dengan Operator Matematika pada Table dalam Basis Data. Operasi matematika dalam mysql sering dijadikan alternatif yang paling efektif dalam menghasilkan sebuah laporan yang detail karena dapat meminimalkan penggunaan memori serta mempermudah penyusunan coding program. Untuk menyeleksi  seluruh data yang ingin ditampilkan dengan operator matematika dengan  kriteria tertentu dengan sintaks sebagai berikut:

        

6.  Menampilkan Data dengan Operator pembanding pada Table dalam BasisData. Operator ini digunakan untuk melakukan pembandingan apakah beberapa elemen sama, identik, kurang dari atau lebih besar dari yang lain. Operator perbandingan digunakan untuk membandingkan data kolom dengan nilai-nilai tertentu dalam suatu kondisi. Operator Perbandingan digunakan bersama dengan pernyataan SELECT untuk menyaring data berdasarkan kondisi tertentu

< Kurang dari
> Lebih dari
<= Kurang dari sama dengan
>= Lebih dari sama dengan
= Sama Dengan
< > atau != Tidak sama dengan 

     

7.   Menampilkan Data dengan Operator AND untuk mengambil data dari satu atau beberapa table menggunakan syarat  akan ditampilkan bila kedua syarat terpenuhi, begitu juga sebaliknya jika salah satu diantara kedua syarat tersebut tidak terpenuhi maka data tidak  ditampilkan.

   

        Note: harus memenuhi dua kriteria(pamulang dan bernama andi) Sedang dody tidak beralamat                   pamulang

8.   Operator OR Berbeda dengan operator AND, operator OR untuk mengambil data salah satu  yang bernilai benar maka data akan ditampilkan, tetapi jika kondisi keduanya tidak bernilai benar atau tidak terpenuhi maka data  tidak ditampilkan

   

     
Note: Bedakan hasilnya dengan pada sintak yang sama  mengunakan (AND  Versus  OR).
Di sini terlihat kalo OR hanya memenuhi satu kriteriapun akan di tampilkan sedangkan AND harus               terpenuhi  semua kriteria (andi dan Pamulang) baru ditampilkan.

Oke mudah bukan klo kita praktikan πŸ˜ŠπŸ˜‹πŸ˜‰ blog selanjutnya masih membahasa select        where dengan IN, not IN, LIKE, not LIKE, serta having, mudah2 ada waktu lapang.
  
wassalam@ES

Komentar

  1. Sorry ya kolo agak acak2 padahal klo di edit di postingan rapi so next time saya rapikan kembali

    BalasHapus

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Contoh Data Mining: Keputusan Bermain Tenis Dengan Algoritma C 4.5

Algoritma  C  4.5  adalah  salah  satu  metode  untuk  membuat  decision  tree berdasarkan  training  data  yang  telah  disediakan.  Algoritma  C  4.5  merupakan pengembangan  dari  ID3.  Beberapa  pengembangan  yang  dilakukan  pada  C  4.5 adalah sebagai  antara  lain  bisa  mengatasi  missing  value, bisa  mengatasi  continue data, dan pruning. Pohon  keputusan  merupakan  metode  klasifikasi  dan  prediksi  yang  sangat kuat  dan  terkenal.  Metode  pohon  keputusan  mengubah  fakta  yang  sangat  besar menjadi  pohon  keputusan  yang  merepresentasikan  aturan.  Aturan  dapat  dengan mudah dipahami  dengan bahasa alami.  Dan  mereka juga dapat  diekspresikan dalam bentuk  bahasa  basis  data  seperti  Structured Query  Language  untuk  mencari record    pada    kategori    tertentu.   Pohon    keputusan   juga    berguna    untuk mengeksplorasi  data,  menemukan  hubungan  tersembunyi  antara  sejumlah  calon variabel input dengan sebuah variabel target.Karena  pohon  keputusa

Tahapan Dalam Text Mining

Text Mining Text mining merupakan penerapan konsep dan teknik data mining untuk mencari pola dalam teks, yaitu proses penganalisisan teks guna menyarikan informasi yang bermanfaat untuk tujuan tertentu. Berdasarkan ketidakteraturan struktur data teks, maka proses text mining memerlukan beberapa tahap awal yang pada intinya adalah mempersiapkan agar teks dapat diubah menjadi lebih terstruktur. Tahapan Text Mining Masalah Umum yang ditangani Klasifikasi Dokumen Information Retrieval Pengorganisasian dan Clustering Dokumen Information Extraction Clustering Dokumen Analisis Cluster Analisis cluster adalah pengorganisasian kumpulan pola ke dalam cluster (kelompok-kelompok) berdasar atas kesamaannya Pola-pola dalam suatu cluster akan memiliki kesamaan ciri/sifat daripada pola-pola dalam cluster yang lainnya. Clustering bermanfaat untuk melakukan analisis pola-pola yang ada, mengelompokkan, membuat keputusan dan machine learning, termasuk data mining, document retrie

Tahapan Preproscessing/Cleaning Pada Data Mining

Assalamualaikum wr wb Tidak berasa perkuliahan sudah memasuki tahapan akhir tentu memulai mencari dan mengumpulakan data serta menyusunan metode yang tepat dalam menyusun tesis, bahan dari tesis  harus benar dalam bentuk penelitian dan bermanfaat tentunya. Masih bingung kira- kira akan mengambil judul atau metode apa ya? Boleh kok klo memakai metode-metode dalam data mining seperti clastering moupun decicion tree. Bertepatan dengan tugas yang diberikan bapak dosen untuk membahas beberapa judul bahasan tentang Tahapan data mining diantaranya:data cleaning/prepossessing,data integrase,data seleksi,data transformasi,paterrern evolusi  saya akan memilih preprosesing pada data mining. Untuk pengertian,fungsi dan lainnya tentang data mining  bisa dibahas kapan-kapan ya viewer J Sebelum proses data mining dapat dilaksanakan, perlu dilakukan proses cleaning pada data yang menjadi fokus KDD ( knowledge discovery in Data) . Proses cleaning mencakup antara lain membuang duplikasi data, me